Codage zeta
Codage zeta (en anglais : entropy encoding), également connu sous le nom de codage entropique, est une méthode de compression de données qui utilise la théorie de l'information pour minimiser la quantité de données nécessaires pour représenter un ensemble donné d'informations. Ce type de codage est souvent utilisé dans les applications de compression de données où la réduction de la redondance est cruciale.
Principe de fonctionnement[עריכה]
Le codage zeta repose sur le principe de l'entropie, qui mesure le degré de désordre ou d'incertitude dans un ensemble de données. En utilisant des algorithmes de codage entropique, il est possible de représenter les données de manière plus efficace en attribuant des codes plus courts aux symboles qui apparaissent plus fréquemment.
Applications[עריכה]
Le codage zeta est largement utilisé dans divers domaines, notamment :
- Compression de fichiers
- Transmission de données
- Stockage de données
- Codage vidéo et audio
Avantages[עריכה]
- Réduction de la taille des fichiers
- Amélioration de l'efficacité de la transmission de données
- Meilleure utilisation de l'espace de stockage
Exemple[עריכה]
Un exemple courant de codage entropique est le codage de Huffman, où les symboles les plus fréquents sont représentés par des codes plus courts, tandis que les symboles moins fréquents sont représentés par des codes plus longs. Cela permet de minimiser la taille totale des données codées.
Pour plus d'informations, vous pouvez consulter la page Google Knowledge Graph : [1]
